通用模型化

概述

我還沒找到一個合適的詞匯來描述這個概念,姑且先叫模型化,世界模型是通用智能的核心能力,掌握世界模型,根據實時感知數據立即構建世界模型,并運用世界模型相關的知識和操縱手段即可預測未來,并能及時修正模型。
通用智能的以世界模型為中心的基本流程:
觀察未知事物->發現規律->建立世界模型,形成相關的知識和操縱手段->基于感知線索召回世界模型,根據狀態進行推理預測、目標求解。

模型化與數字化和結構化的關系

模型化是數字化和結構化中間的一個通用形態
數字化是最初級的信息化手段,物理世界通過傳感器編程二進制就算最簡單的數字化,當然從數字化這個術語的使用來看,大家往往認為數字化包含了一切信息化手段,我們成為廣義的數字化,即計算機處理的一切手段都是數字化手段,因而是包含智能化、結構化這些東西的,是最大的一個圈。狹義的數字化,我們認為就是將沒有變成數據的東西變成任意維度的數據就算了,比如文字、圖像、視頻,這些已經算作狹義的數字化了。
引入智能化之后,就等于引入了算法、計算和處理過程,不能單純地看數據的存儲形態,而要關心其語義、內涵和結構化層級了。
結構化是一個具備非常抽象意義的詞匯,即讓事物組織的條理有序呈現出清晰結構的方法。結構是一個復雜的詞匯,他主要跟組合、關系、構成方式這些含義緊密相關,從通用智能理論上看,他是世界模型的核心組成部分,如語言學中的frame、視覺上的布局、聽覺上的和弦構型等等,世界模型的核心構成是概念(包括關系型概念(包括復雜結構概念)),從而衍生出實體、關系(復雜關系亦即結構)、屬性用于高級思維的推理預測所使用。
實體關系屬性的根在完形化,完形化只是人類智能的符號控制的基礎,不是全部智能的控制基礎,比如條件反射、大量的運動控制是不依賴完形化的。
通過上面的討論我們更加清晰,結構化與模型化的大致關系了,兩者不是一個等級的概念,結構是隸屬于模型的子范疇概念。

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